配资网股票配资形成端到端的生成式模型指挥棒
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日期：2025-08-31 05:30:48
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50 万，一辆中高端线轿车的价格。
而现在，用 AI 制作一条视频，市场最高报价已经达到 50 万 / 分钟。
这个数字是昨天在成都的一场大会上，盖坤嘴里说出来的——盖坤是谁？快手高级副总裁、可灵 AI 事业部负责人兼社区科学线负责人。这个数据从他嘴里说出来，可信度挺高。
当然了，你可能会觉得 50 万 / 分钟是目前行业水平天花板，是个例。
但盖坤还说了，据快手监测统计，用 AI 制作一条视频的日常接单价格，多集中在数千到 5 万元 / 分钟区间。
要知道，按快手可灵 AI 的定价，高性能模式下，生成时长一分钟的视频需花费约 42 元——这已经是全球第一梯队视频生成模型的价格了。哪怕是按最顶配的 Google Veo 3 来算，生成 1 分钟 1080p 带音效视频的成本，也不过 260 元左右。
即便把脑力成本、人力成本、抽卡成本等等算进去，这个价格依然挺令人吃惊的。
然而这个大会上，最令人惊讶的还不是 AI 视频制作高额报价这个事儿。
是我后知后觉反应过来，外界对"快手"和" AI "的联系，似乎一直被"可灵 AI "给遮盖住了。
大家提到快手的 AI，下意识蹦出来的几乎只有可灵：
讲可灵在去年是如何横空出世成为国产之光，讲可灵至今是每个版本间如何迭代更新，以及可灵 AI 今年 Q2 收入已经超 2.5 亿元……
直到在这个名叫"快手光合创作者大会"的活动听了一下午过后，我才意识到——
其实对快手来说，AI 不仅仅是可灵这么一个 AI 内容创作工具，它带来的改变，还有内容的制作、分发、消费乃至变现全链条。
所以在这篇文章里，我更想聚焦于那些没那么被外界注意到的部分。
除了可灵，快手在 AI 上还做了什么？又能看出些什么？
除了可灵，快手还在用 AI 做什么？
根据大会上透露的内容，从分发逻辑的源头，快手就用 AI 做了调整。
今年上半年，快手上线了名为 OneRec 的生成式推荐模型，正式启用端到端生成推荐结果的机制。
在快手，传统推荐系统是一个漏斗式过滤系统，由多个模块组成，呈现出"召回——粗排——精排"的三段式结构。
它行之有效，但存在问题，比如多个模块很难协同优化，且模块多计算复杂度高。
现在，上下滑动短视频的推荐场景用上了 OneRec，目前已接管快手 25% 的推荐流量池。
由于 OneRec 是一个端到端推荐模型，可以替代原来多个分阶段模块协同工作的结构，所以整个过程的计算复杂度、计算成本大大降低。
盖坤披露，在相同推荐请求下，计算成本降低至原来的 1/10。
与此同时，快手还用 AI 对推荐系统做了结构性升级，排序因子从"指标组合"变为"模型判断"。
推荐系统最核心的问题其实就一句话：流量怎么分，分给谁？
本质上，这是个排序问题，而评判排序的标准就是用户是否满意。
问题在于，平台能拿到的只有各种行为数据，比如停留、点赞、转发、回访等等，并不能直接知道用户满不满意。
过去，快手通过一个固定公式把这些行为指标按权重组合起来算分，优化空间不大。
今年快手用深度学习优化了整个推荐排序系统，这就是把机制模型 EMER 作为奖励系统。
这个技术和 OneRec 联合在一起，形成端到端的生成式模型指挥棒。
联合作用下，今年上半年总共提升了总的用户流量池子，App 时长提升了 2.5%，同时用户的 DAU 也提升了 0.25%。
在内容识别方面，快手采用了名为 Keye 的多模态大模型，用于提升推荐精准度。
快手技术副总裁李晗介绍，Keye 可对视频画面中的元素、动作、语言、情绪等多维度生成标签。
对于用户挂载的话题，我们会用大模型进行清洗；然后算法会结合剩下的有效话题帮大家寻找潜在兴趣人群。
李晗表示，通过大模型内容理解能力，内容标签识别准召提升 10 个百分点；将内容标签应用到算法推荐，提升 0.2% 的人均 App 时长。
在内容分发之外，快手也在将 AI 能力延展到创作者服务中。
如果你是一个快手内容创作者——老铁你可能没注意，其实你们已经在选题、标题、发布时间这些环节用上了 AI。
快手内容运营副总裁黄咪咪在演讲中提到，目前，快手创作者后台上线了一组" AI 内容助手"工具，包括 AI 灵感推荐、AI 标题生成、AI 发布时间建议等。
目的很直接，解决"每天在什么时间为各位提供用户喜爱并且容易创作的内容热点和选题"。
简单点说，AI 内容助手就是用来分析你的粉丝啥时候喜欢刷视频，喜欢什么样的内容，有什么热点题材可以做，总而言之，靠 AI 帮你实现涨流量和涨粉。
从快手平台，还能看到 AI 的哪些趋势？
光合大会上，快手给自己画了个解剖图，向外剖析自己是如何用 AI 重写了推荐系统、排序机制、内容识别等平台骨架的。
这些东西是快手对内操刀的，悄然发生的。
说直白点，如果你不是快手用户，这些因 AI 而起的变动对你来说没什么影响。
不过，如果我们回到一个更外部的视角——
也就是以一个"内容平台"来看，快手其实是 AIGC 时代一个非常值得观察的样本。
它内容生态够大、创作者够多、反馈够及时、题材也够杂，所以非常适合用来了解 AI 创作在真实内容平台上怎么被看见、怎么被消费、能不能挣钱、最新发展方向是什么。
我综合了光合大会上透露出来的多方数据，至少能看出下面这几个与 AI 内容有关的趋势：
第一，AI 创作者数量疯狂增长。
目前，快手平台上有接近 1 亿用户在用 AI 参与内容创作。
AI 降低创作门槛后，AI 内容的生产和消费正在产生体量级的变化。
第二，越来越多的用户正在消费 AI 生成的内容。
今年 1 月至 7 月，快手平台内 AI 内容流量增长了 320%，是年初的 4 倍以上。
第三，用 AI 创作，是真能挣到钱。
快手平台监测，在今年上半年，AI 创作者获得的收益同比提升了 159%。
第四，一个相对还算小众的赛道—— AI 漫剧——隐隐有爆发之势。
参加这次活动之前，我和很多人一样都没听过 AI 漫剧这个概念，你就说小众不小众吧（doge）。
了解了一下，AI 漫剧指的是 AI 生成的竖屏动画短剧，画质可达 2K，制作周期短、成本低。
快手内部数据显示，AI 漫剧这类内容在过去一年增长了 10 倍，且集中在今年上半年迅速放量。
AI 漫剧很有可能成为 AI 内容最先跑出的一条子赛道。
看完以上内容，你对"快手与 AI "之间的关系，是不是也有了新的观感和理解？
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